Oracle Autonomous Data Warehouse è il primo e unico database autonomo al mondo ottimizzato per i carichi di lavoro analitici, tra cui data mart, data warehouse, data lake e data lakehouse. Con Autonomous Data Database, i data scientist, gli analisti aziendali e gli esperti possono scoprire in modo rapido, semplice e conveniente gli insight aziendali, utilizzando dati di qualsiasi dimensione e tipo. Progettato per il cloud e ottimizzato utilizzando Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse trae vantaggio da performance più veloci e, secondo un report IDC (PDF), riduce i costi operativi in media del 63%.
Guarda la replica della keynote dell'EVP Juan Loaiza all'Oracle CloudWorld per scoprire di più su questa rivoluzionaria infrastruttura AppDev incentrata sull'intelligenza artificiale.
Riduzione dei tempi di chiusura finanziaria
Riduzione dei costi di amministrazione dei dati
Prestazioni delle query più veloci
ROI quinquennale con periodo di recupero di cinque mesi
Riduzione dei carichi di lavoro DBA per il reporting
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Autonomous Database fornisce le basi per un data lakehouse: un'architettura moderna e aperta che ti consente di archiviare, analizzare e comprendere tutti i tuoi dati. Il data lakehouse combina la potenza e la ricchezza dei data warehouse con l'ampiezza, la flessibilità e il basso costo delle popolari tecnologie dei data lake open source. Accedi al tuo data lakehouse tramite Autonomous Database utilizzando il motore di elaborazione SQL più potente e aperto al mondo.
Il motore avanzato di elaborazione dati di Autonomous Database ti consente di ottenere insight su sorgente di dati multicloud. Non importa se i tuoi dati si trovano negli object storage e nei database di AWS, Azure, Google Cloud Platform o Oracle Cloud Infrastructure. In alternativa, se i tuoi dati sono in formati di file big data come Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV o XML, Autonomous Database offre una visione semplice e coerente dei tuoi dati utilizzando gli strumenti e le applicazioni basati su SQL preferiti.
Aumenta la produttività degli utenti riducendo la loro dipendenza dall'IT, utilizzando strumenti di dati self-service e creando applicazioni analitiche low-code. Migliora la collaborazione tra i team con le viste analitiche di Autonomous Database che fornisce definizioni e metriche aziendali comuni integrate con Oracle Analytics Cloud, Tableau e altre applicazioni di business intelligence. Migliora lo storytelling aziendale basato su tutti i dati, utilizzando la potenza del machine learning integrato, dell'analytics spaziale e grafica e della visualizzazione dei dati.
Autonomous Database offre la sicurezza dei dati più avanzata che aiuta a ridurre il rischio di violazione dei dati e semplifica la compliance normativa. La crittografia e la gestione delle chiavi automatizzate, automatiche e sempre attive, i controlli di accesso granulari e il mascheramento flessibile dei dati forniscono un monitoraggio completo del comportamento degli utenti con sofisticate funzionalità di auditing.
Le capacità di gestione autonoma, come provisioning, configurazione, protezione, ottimizzazione e ridimensionamento, eliminano quasi tutte le attività manuali e complesse che possono introdurre errori umani. La gestione autonoma consentirà ai clienti di eseguire un data warehouse altamente performante, disponibile e sicuro riducendo i costi amministrativi.
Autonomous Data Warehouse controlla continuamente tutti gli aspetti delle performance del sistema. Apporta modifiche autonomamente per garantire performance elevate e coerenti anche se i carichi di lavoro, i tipi di query e il numero di utenti variano.
Proteggi Autonomous Data Warehouse con un centro di controllo di sicurezza del database unificato in grado di identificare i dati sensibili e mascherarli, trasmettere avvisi relativi a configurazioni e utenti rischiosi, controllare le attività critiche del database e rilevare tentativi sospetti di accesso ai dati.
Oracle Machine Learning incorpora più di 30 algoritmi di machine learning parallelizzati e altamente performanti in Autonomous Data Warehouse. Portare gli algoritmi ai dati riduce al minimo lo spostamento dei dati, preserva la sicurezza dei dati e accelera lo sviluppo e l'implementazione del modello.
I grafici consentono agli utenti di modellare, esplorare e analizzare i dati in base a come si relazionano ad altre informazioni. Consentono nuovi insight sui dati basati su connessioni tra entità di dati in una varietà di applicazioni come social media, pagamenti online, registri del personale e altro ancora.
Le funzionalità spaziali di Autonomous Data Warehouse sono rivolte a tutte le forme di applicazioni, carichi di lavoro spaziali e set di dati, comprese le applicazioni di geolocalizzazione territoriale e location intelligence più impegnative e di ampia portata.
Guarda come massimizzare la collaborazione con la condivisione dei dati di Oracle Autonomous Database.
IDC rileva che i clienti di Autonomous Database ottengono un ROI del 417% in cinque anni.
Leggi il report su IDC (PDF)I software e i servizi più votati in base alle revisioni approfondite degli utenti verificati.
Software e servizi aziendali basati sulle valutazioni degli utenti e sui dati social.
Quindi, cosa rende così unico lavorare con Oracle Autonomous Data Warehouse? Sulla base delle mie osservazioni, è l'aspetto della sicurezza. La sicurezza è integrata nel DNA dell'intera architettura. Vi spiegherò come.
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1. L'accordo sul livello di servizio (SLA) per la disponibilità del 99,995% presuppone l'utilizzo di Oracle Autonomous Data Guard. Quando non è abilitato Autonomous Data Guard, l'accordo SLA risulta disponibile al 99,95%.
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